Apa itu GPT-4? adalah salah satu jenis teknologi kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh OpenAI untuk memproses bahasa alami. GPT-4 menggunakan transformer, yaitu bagian khusus dalam perangkat lunak yang membantu memahami arti kata-kata dan cara penyusunan kata dalam kalimat yang benar.
Perangkat ini telah dilatih pada kumpulan data besar, sehingga dapat meniru pola komunikasi manusia dan menghasilkan respons yang terbaca dengan baik. Namun, meskipun GPT-4 mampu meniru bahasa manusia, teknologi ini belum memiliki kecerdasan yang sama dengan manusia.
Dalam kutipan Sam Altman, CEO dan pendiri OpenAI, menyatakan dalam sebuah wawancara di Youtube:
“… Anda benar-benar sedang berbicara dengan Transformer ini, di suatu tempat di awan, dan mencoba memprediksi kata berikutnya dalam token dan mengembalikannya kepada Anda.”
Ini adalah penyederhanaan yang jelas dari apa yang terjadi di bawah tenda dengan GPT-4. Tapi itu berfungsi untuk memperjelas satu hal: GPT-4 sangat bagus dalam meniru pola komunikasi manusia tetapi masih hanya perangkat lunak yang menunggu masukan.
Pada titik evolusi teknologi ini, kebanyakan orang belum memiliki kesempatan untuk bereksperimen dengan GPT-4 kecuali melalui platform seperti ChatGPT.
Daftar Isi:
Apakah ChatGPT dan GPT-4 Sama?
ChatGPT dan GPT-4 sebenarnya bukanlah hal yang sama. ChatGPT adalah sebuah aplikasi AI yang didasarkan pada model GPT-4 yang dirancang khusus untuk percakapan dengan input pengguna.
Sementara itu, GPT-4 adalah model bahasa skala besar dari keluarga GPT dan merupakan mesin yang menggerakkan ChatGPT. Meskipun ChatGPT memberikan output yang lebih alami, GPT-4 lebih kuat dan dapat menangani lebih banyak teks dalam hal input/output.
Baca juga: Perbandingan GPT-5 Vs GPT-4: Apa Bedanya?
GPT-4: Apakah Saya Bisa Digunakan untuk Umum?
Mungkin, tapi tergantung dari cara Anda ingin menggunakannya.
Anda bisa mengakses GPT-4 melalui platform ChatGPT atau Copy.ai, yang akan menggunakan teknologi ini untuk membuat konten dan berkomunikasi dengan Anda. Namun, layanan tersebut mungkin memerlukan biaya berlangganan.
Sementara itu, pengembang dapat menggunakan API GPT-4 untuk membangun aplikasi dan layanan baru. Tapi bagi pengguna biasa, akses langsung ke GPT-4 tidak tersedia saat ini.
Bagaimana cara kerja GPT-4?
GPT-4 bekerja melalui proses dasar yang sama seperti pendahulunya (GPT-3.5), tetapi dalam skala yang jauh lebih besar.
Singkatnya, inilah cara kerjanya:
- Transformer architecture: GPT-4 dibangun menggunakan desain yang disebut “Transformer”. Transformers ini seperti mesin super pintar yang dapat memahami kata mana dalam kalimat yang penting dan bagaimana hubungannya satu sama lain.
- Large-scale pre-training: GPT-4 belajar dari sejumlah besar teks, seperti buku, situs web, dan artikel. Dengan cara ini, akan lebih baik dalam memahami pola bahasa, tata bahasa, dan fakta.
- Fine-tuning: Setelah belajar dari banyak teks, GPT-4 kemudian dilatih untuk tugas tertentu, seperti menjawab pertanyaan atau memahami emosi dalam teks. Ini membantunya menjadi lebih baik dalam menangani tugas-tugas itu.
- Tokenization: GPT-4 memecah teks menjadi bagian yang lebih kecil yang disebut “token”, yang dapat berupa kata atau bagian dari kata. Ini membantunya menangani bahasa yang berbeda dan memahami arti kata-kata.
- Context window: GPT-4 memiliki batasan berapa banyak token yang dapat dilihatnya sekaligus. Batasan ini membantunya memahami konteks dan hubungan antar kata. Tetapi itu juga berarti ia tidak selalu dapat memahami kalimat atau paragraf yang sangat panjang.
- Probability distribution and sampling: Saat GPT-4 membuat teks, GPT-4 akan menebak kata berikutnya berdasarkan seberapa besar kemungkinan kata tersebut dipikirkan. Kemudian, ia mengambil kata dari tebakan tersebut. Ini memungkinkan untuk membuat kalimat yang beragam dan menarik.
- Fine-grained control: GPT-4 dapat dipandu untuk memberikan jenis jawaban atau teks tertentu dengan menggunakan trik seperti petunjuk khusus atau menyesuaikan pengaturannya. Ini membantu kami mendapatkan hasil yang kami inginkan dari model.
Namun, bukan berarti tidak ada peningkatan teknis dari satu versi ke versi lainnya.
Faktanya, Sam Altman baru-baru ini membagikan apa yang membuat evolusi GPT-3.5 menjadi GPT-4 begitu mengesankan:
“… [peningkatannya adalah] banyak lompatan teknis dalam model dasar. Salah satu hal yang kami kuasai di OpenAI adalah menemukan banyak kemenangan kecil dan mengalikannya bersama-sama. Dan masing-masing mungkin terlihat cantik rahasia besar dalam arti tertentu, tetapi itu benar-benar merupakan dampak multiplikasi dari semuanya. Dan detail serta perhatian yang kami berikan ke dalamnya yang membuat kami melakukan lompatan besar ini dan kemudian Anda tahu, tampaknya dari luar seperti oh mungkin saja mereka menyukainya melakukan satu hal untuk mendapatkan dari tiga menjadi tiga koma lima menjadi empat. Ini seperti ratusan hal yang rumit.
Jadi hal kecil dengan pelatihan, dengan, seperti semuanya, dengan data, sesuka kami, mengumpulkan data, bagaimana kami membersihkan data, bagaimana kami melakukan pelatihan, bagaimana kami melakukan pengoptimal, bagaimana kami melakukan arsitek, saya kira begitu banyak hal.”
Pada akhirnya, GPT-4 tidak hanya unggul karena memiliki lebih banyak parameter. Dalam wawancara yang sama dengan kutipan di atas, Sam membahas hal ini dengan mengatakan, “Saya pikir orang-orang terjebak dalam perlombaan penghitungan parameter dengan cara yang sama seperti mereka terjebak dalam perlombaan prosesor gigahertz dan seperti tahun 90-an dan 2000-an atau apa pun. “
Fokus sebenarnya, menurut Sam, harus pada “kemenangan kecil” kolektif yang memungkinkan GPT berkembang.
Mari alihkan perhatian kita pada kemajuan apa yang dapat diharapkan pengguna dari GPT-4.
Artikel: Cara Menonaktifkan Bing Chat AI dari Pencarian Windows 11
Apa Saja Peningkatan dari GPT-3.5 ke GPT-4?
Pemahaman bahasa yang lebih baik
GPT-4 memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bahasa bernuansa, memungkinkannya menghasilkan respons yang lebih alami. Ini dapat dilakukan karena telah dilatih pada kumpulan data yang lebih besar dan lebih beragam, yang membantu model menangkap pola dan ekspresi linguistik yang lebih luas.
Data pelatihan ini mencakup postingan blog, artikel berita, skrip film, dan aset berbasis teks lainnya yang ditemukan online—yang tidak ada kekurangannya.
Kreativitas yang ditingkatkan
GPT-4 dilengkapi dengan algoritma yang lebih canggih untuk menghasilkan respon yang lebih kreatif dan beragam. Hasilnya, lebih baik dalam tugas-tugas seperti penulisan kreatif dan curah pendapat.
Plus, OpenAI meyakinkan pengguna bahwa meskipun perangkat lunaknya lebih kreatif, kecil kemungkinannya untuk menemukan atau “berhalusinasi” fakta.
Meskipun demikian, GPT-4 masih dengan percaya diri memberikan informasi palsu sebagai kebenaran (dikenal sebagai “halusinasi”), sehingga pengecekan fakta keluaran platform selalu diperlukan.
Akurasi terjemahan yang lebih tinggi
GPT-4 telah dilatih dalam berbagai bahasa yang lebih luas, memungkinkannya untuk menghasilkan tanggapan berkualitas tinggi selain bahasa Inggris. Ini menjadikannya alat yang berharga untuk bisnis dan organisasi yang beroperasi di lingkungan multibahasa.
Bacaan: Riwayat ChatGPT Hilang: Penyebab dan Tips
Memori lebih tahan lama
GPT-4 bisa lebih baik dalam melacak konteks percakapan yang panjang dan menghindari pengulangan atau hilang arah. Ini adalah peningkatan yang besar dibandingkan dengan model sebelumnya yang mungkin mengalami kesulitan dalam interaksi yang lebih panjang.
Masukan visual
GPT-4 dapat menerima petunjuk dengan gambar dan memungkinkan pengguna menghasilkan keluaran teks (bahasa alami, kode, dll.) dari gambar tersebut.
Ini merupakan kemajuan signifikan dari pendahulunya GPT-3, yang hanya dapat memproses input berbasis teks.
Kemudikan / Steerability
Steerability mengacu pada kemampuan untuk mengontrol output GPT-4 dengan memberikan konteks atau instruksi tambahan.
Dengan GPT-4, pengguna dapat memberikan perintah spesifik dan bernuansa, yang memungkinkan model menghasilkan respons yang lebih baik. Fitur ini sangat berguna dalam skenario di mana pengguna ingin percakapan mengikuti arah tertentu atau untuk mendapatkan jawaban tertentu.
Pemrosesan kata yang lebih besar
GPT-4 mampu menangani kueri yang dapat memproses 32.000 token, yang menghasilkan sekitar 25.000 kata. Sebaliknya, GPT-3.5 hanya dapat memproses 4.000 token, atau 3.000 kata sekaligus.
Hal ini memungkinkan GPT-4 menangani tugas yang lebih kompleks dan bekerja dengan/menganalisis lebih banyak data berbasis teks.